الجامعة :جامعة المنصورة |
الكلية :كلية الحاسبات والمعلومات |
القسم :علوم الحاسب |
|
| 1- بيانات المقرر :- |
| | الرمز الكودى: | عح372 | | اسم المقرر: | الذكاء الإصطناعى | | الفرقة: | ثالثة علوم الحاسب | | عنوان البرنامج: | | | التخصص: | | | عدد الساعات: | نظري: | 3 | فصل: | | عملى: | 3 |
|
| 2- أهداف المقرر :- |
| - Cover the basic ideas of Artificial Intelligence, AI terminology, concepts, and goals.
- Formulate and assess problems in artificial intelligence.
- Assess the strengths and weaknesses of several methods for representing knowledge.
- Assess the strengths and weaknesses of several AI algorithms in areas such as bland search, heuristic search, game search, logical inference, statistical inference, decision theory, planning, machine learning, neural networks, and natural language processing.
- Understand, identify, and evaluate AI techniques.
- Implement software solutions to a wide-variety of problems generally considered to require artificial intelligence.
- Examine knowledge representation, constraint exploitation, symbolic reasoning, and explanation generation.
- Study programming techniques used for finding alternatives, planning sequences of operations, and playing games.
- Understand the role of artificial intelligence (AI) in the greater context of computer science.
- Write programs in an AI-based language, specially PROLOG.
- Identify and apply AI methods to real-world applications.
|
| 3- نواتج التعلم المستهدفة للمقرر :- |
| |
| 4- محتويات المقرر :- |
| | م | الموضوع | الأسبوع |
|---|
| 1 | Knowledge Representation | | | 2 | Reasoning | | | 3 | Planning | | | 4 | Uncertainly | | | 5 | Introduction | | | 6 | Search Problems | | | 7 | Blind Search Strategies | | | 8 | Heuristic Search Strategies | | | 9 | Constraint Satisfaction | |
|
|
| 5- أساليب التعليم والتعلم :- |
| | م | الاسلوب |
|---|
| Computer + Data Show + power point slides | | Blackboard | | Free Discussion | | Different Software |
|
|
| 6- أساليب التعليم والتعلم للطلاب ذوى القدرات المحدودة :- |
| لا توجد بيانات. |
|
| 7- تقويم الطلاب :- |
| أ- التوقيت |
| | م | الطريقة | الأسبوع |
|---|
| 1 | Mid-Term exam, Reports and Homework | 14 | | 2 | Oral and Project | 15 |
|
| ب- توزيع الدرجات |
| | م | الطريقة | الدرجة |
|---|
| 1 | امتحان نصف الترم | 5 | | 2 | امتحان آخر الترم | 75 | | 3 | الامتحان الشفوى | 5 | | 4 | الامتحان العملى | 10 | | 5 | أعمال الترم | | | 6 | طرق أخرى للتقييم | 5 | | المجموع | 100% |
|
|
| 8- قائمة الكتب الدراسية والمراجع |
| | م | العنصر | النوع |
|---|
| 1 | S. Russel and P. Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach, 2nd Ed, 2003. | | | 2 | E. Rich and K. Knight. Artificial Intelligence, 2nd Ed, 1991. | | | 3 | Different Web Sites | | | 4 | Different Periodicals | | | 5 | Some power point slits. | |
|
|
| 9- مصفوفة المعارف والمهارات المستهدفة من المقرر الدراسي |
| | م | المحتوى | أسبوع الدراسة |
|---|
| Knowledge Representation | | | Reasoning | | | Planning | | | Uncertainly | | | Introduction | | | Search Problems | | | Blind Search Strategies | | | Heuristic Search Strategies | | | Constraint Satisfaction | |
|
|
| اساتذة المادة: - |
| - طاهر توفيق أحمد حمزة
|
| رئيس مجلس القسم العلمى: - |
| |
