الجامعة :جامعة دمياط |
الكلية :كليةالتجارة |
القسم :قسم الاحصاء |
|
| 1- بيانات المقرر :- |
| | الرمز الكودى: | 5 | | اسم المقرر: | نظرية الاحتمالات | | الفرقة: | ثالثة الاحصاء | | عنوان البرنامج: | - بكالوريوس الاحصاء التطبيقى
| | التخصص: | | | عدد الساعات: | نظري: | 4 | فصل: | 2 | عملى: | |
|
| 2- أهداف المقرر :- |
| - اكساب الطالب خلفية جيدة عن نظرية الاحتمالات وكيفية استخدامها في الواقع العملي
|
| 3- نواتج التعلم المستهدفة للمقرر :- |
| |
| 4- محتويات المقرر :- |
| | م | الموضوع | الأسبوع |
|---|
| 1 | Random Variable, Tchebycheff`s inequality Probability Distributions: Discrete & Continuous . | | | 2 | Some cont. Prob. Distributions: Uniform, Binomial, Hyper Geometric, Geometric & Poisson distributions . | | | 3 | Some cont. Prob. Distributions: Normal, Gamma, Exponential & Chi-Square distributions . | | | 4 | Expectation of random variable, Expectation of a function of random variables . | | | 5 | Moment Generating Function, Characteristic Function & Factorial Probability Function . | | | 6 | Markov Chains . | | | 7 | Set Theory . | | | 8 | Introduction to Probability . | | | 9 | Conditional Probability and Independence . | |
|
|
| 5- أساليب التعليم والتعلم :- |
| | م | الاسلوب |
|---|
| المحاضرات | | المناقشات وحل التمارين |
|
|
| 6- أساليب التعليم والتعلم للطلاب ذوى القدرات المحدودة :- |
| - لا يوجد
|
|
| 7- تقويم الطلاب :- |
| أ- التوقيت |
| | م | الطريقة | الأسبوع |
|---|
| 1 | امتحان نهاية الفصل الدراسي | 15 |
|
| ب- توزيع الدرجات |
| | م | الطريقة | الدرجة |
|---|
| 1 | امتحان نصف الترم | 0 | | 2 | امتحان آخر الترم | 100 | | 3 | الامتحان الشفوى | 0 | | 4 | الامتحان العملى | 0 | | 5 | أعمال الترم | 0 | | 6 | طرق أخرى للتقييم | 0 | | المجموع | 100% |
|
|
| 8- قائمة الكتب الدراسية والمراجع |
| | م | العنصر | النوع |
|---|
| 1 | Introduction to mathmatical satatistics:Ropert V.Hogg ,Allen T.Craig | |
|
|
| 9- مصفوفة المعارف والمهارات المستهدفة من المقرر الدراسي |
| | م | المحتوى | أسبوع الدراسة |
|---|
| Random Variable, Tchebycheff`s inequality Probability Distributions: Discrete & Continuous . | | | Some cont. Prob. Distributions: Uniform, Binomial, Hyper Geometric, Geometric & Poisson distributions . | | | Some cont. Prob. Distributions: Normal, Gamma, Exponential & Chi-Square distributions . | | | Expectation of random variable, Expectation of a function of random variables . | | | Moment Generating Function, Characteristic Function & Factorial Probability Function . | | | Markov Chains . | | | Set Theory . | | | Introduction to Probability . | | | Conditional Probability and Independence . | |
|
|
| اساتذة المادة: - |
| - امال السيد عبدالغنى مبارك
|
| رئيس مجلس القسم العلمى: - |
| مرفت طلعت محمد المحلاوى |
