الجامعة :جامعة دمياط |
الكلية :كلية التربية النوعية |
القسم :اعداد معلم حاسب آلى |
|
| 1- 1- بيانات المقرر :- |
| | الرمز الكودى: | COM442 | | اسم المقرر: | تعلم الآلة | | الفرقة: | المستوى الرابع | | عنوان البرنامج: | - برنامج إعداد معلم حاسب آلي
| | التخصص: | رئيسياً | | عدد الساعات: | نظري: | 1 | فصل: | | عملى: | |
|
| 2- 2- أهداف المقرر :- |
| - يُعد برمجيات تحاكي القدرات البشرية باستخدام الذكاء الصناعي.
|
| 3- 3- نواتج التعلم المستهدفة للمقرر :- |
| |
| 4- 4- محتويات المقرر :- |
| | م | الموضوع | الأسبوع |
|---|
| 1 | اساسيات التعلم الآلي الحديث | الاول | | 2 | انواع عمليات تعلم الآلة | الثاني | | 3 | خوارزميات التعلم الخاضع للاشراف 1 | الثالث | | 4 | خوارزميات التعلم الخاضع للاشراف 2 | الرابع | | 5 | خوارزميات التعلم غير الخاضع للاشراف 1 | الخامس | | 6 | خوارزميات التعلم غير الخاضع للاشراف2 | السادس | | 7 | تطبيقات على الجوانب النظرية و الخوارزمية | السابع |
|
|
| 5- 5- أساليب التعليم والتعلم :- |
| |
|
| 6- 6- أساليب التعليم والتعلم للطلاب ذوى القدرات المحدودة :- |
| - الساعات المكتبية
- الارشاد الاكاديمي
|
|
| 7- 7- تقويم الطلاب :- |
| - الأساليب المستخدمة |
| |
| - التوقيت |
| | م | الطريقة | الأسبوع |
|---|
| 1 | الامتحان الشفوي | الثالث عشر | | 2 | الامتحان التحريري | السادس عشر |
|
| - توزيع الدرجات |
| | م | الطريقة | الدرجة |
|---|
| 1 | الامتحان الشفوي | 20 | | 2 | الامتحان التحريري | 80 | | المجموع | 100% |
|
|
| 8- 8- قائمة الكتب الدراسية والمراجع |
| | م | المراجع | النوع |
|---|
| 1 | الهادي, م., & محمد. (2021). عمليات تشغيل تعلم الآلة لتفعيل علم البيانات. مجلة الجمعية المصرية لنظم المعلومات وتکنولوجيا الحاسبات, 24(الرابع والعشرون), 38-39. | دوريات علمية أو نشرات | | 2 | احمد مصطفي ابراهيم, سماء أحمد مصطفى ابراهيم, الزنفلي, يعقوب, & أحمد. (2022). نماذج تعلم الآلة للتنبؤ بالسکتات الدماغية. النشرة المعلوماتية في الحاسبات والمعلومات, 4(2), 1-6. | دوريات علمية أو نشرات | | 3 | Zhou, Z. H. (2021). Machine learning. Springer Nature. | كتب مفتوحة | | 4 | El Naqa, I., & Murphy, M. J. (2015). What is machine learning? (pp. 3-11). Springer International Publishing. | كتب مفتوحة | | 5 | Alpaydin, E. (2021). Machine learning. Mit Press. | كتب مفتوحة |
|
|
| 9- 9- مصفوفة المعارف والمهارات المستهدفة من المقرر الدراسي |
| | م | المحتوى | أسبوع الدراسة |
|---|
| اساسيات التعلم الآلي الحديث | الاول | | انواع عمليات تعلم الآلة | الثاني | | خوارزميات التعلم الخاضع للاشراف 1 | الثالث | | خوارزميات التعلم الخاضع للاشراف 2 | الرابع | | خوارزميات التعلم غير الخاضع للاشراف 1 | الخامس | | خوارزميات التعلم غير الخاضع للاشراف2 | السادس | | تطبيقات على الجوانب النظرية و الخوارزمية | السابع |
|
|
| اساتذة المادة: - |
| - دعاء محمد أبو راشد أمين هوى
|
| رئيس مجلس القسم العلمى: - |
| محمد عبده راغب عماشه |
